- Видео 1 110
- Просмотров 1 798 904
ML Trainings
Добавлен 24 апр 2016
Machine Learning Trainings is a meetup series about competitive Data Science. Authors of the best solutions of the ML contests are invited to talk about their solutions and share practices. We discuss competitions from Kaggle and other platforms, academic conferences.
ML Trainings are organized by DataSouls.com and supported by ODS.ai community (slack channel #mltrainings_live).
Web-site, competitions calendar: mltrainings.ru/
Facebook Group: groups/1413405125598651/
VK club127913837
ML Trainings are organized by DataSouls.com and supported by ODS.ai community (slack channel #mltrainings_live).
Web-site, competitions calendar: mltrainings.ru/
Facebook Group: groups/1413405125598651/
VK club127913837
Ужасы медицинских данных, тизер | Data Fest 2024
Привет! Ждем тебя в онлайне 31.05.2024 г. в гостях у секции Ужасы медицинских данных
Полное расписание онлайн дня доступно по ссылке ods.ai/events/df2024-31-may-online
Инструкция как подключиться: ods.ai/events/df2024-31-may-online/networking
Расписание секции Ужасы медицинских данных:
- 12:00 Открытие секции, смолл-ток
- 12:05 Жека Никитин (это я) и Катя Кондратьева (LiteBC) - Что изменилось в медицинском ML за пять лет? Взгляд фаундера и ML-инженера
- 12:45 Илья Першин (Иннополис) - Планирование лучевой терапии на основе взгляда
- 13:15 Анвар Курмуков (AUMI.AI) - СППВР на основе глубокого обучения снижают время и повышают точность радиологов при рутинной интерпретации КТ-исследований
- 13:45 Д...
Полное расписание онлайн дня доступно по ссылке ods.ai/events/df2024-31-may-online
Инструкция как подключиться: ods.ai/events/df2024-31-may-online/networking
Расписание секции Ужасы медицинских данных:
- 12:00 Открытие секции, смолл-ток
- 12:05 Жека Никитин (это я) и Катя Кондратьева (LiteBC) - Что изменилось в медицинском ML за пять лет? Взгляд фаундера и ML-инженера
- 12:45 Илья Першин (Иннополис) - Планирование лучевой терапии на основе взгляда
- 13:15 Анвар Курмуков (AUMI.AI) - СППВР на основе глубокого обучения снижают время и повышают точность радиологов при рутинной интерпретации КТ-исследований
- 13:45 Д...
Просмотров: 731
Видео
Data Fusion Contest 2024 - митап с доразбором задачи Геоаналитика и QnA (21.03.2024)
Просмотров 1,1 тыс.3 месяца назад
Data Fusion Contest 2024 - митап с доразбором задачи Геоаналитика и QnA (21.03.2024)
Data Fusion Contest 2024 - митап по задачам Геоаналитика и Модели оттока (29.02.2024)
Просмотров 2,2 тыс.3 месяца назад
Data Fusion Contest 2024 - митап по задачам Геоаналитика и Модели оттока (29.02.2024)
Деревья и их ансамбли 2023 | Растим дерево
Просмотров 9544 месяца назад
Деревья и их ансамбли 2023 | Растим дерево
Деревья и их ансамбли 2023 | Деревья в анализе данных
Просмотров 1 тыс.4 месяца назад
Деревья и их ансамбли 2023 | Деревья в анализе данных
DRL Course 2023 | Model-Free Reinforcement Learning: Monte-Carlo, SARSA, Q-Learning
Просмотров 6954 месяца назад
DRL Course 2023 | Model-Free Reinforcement Learning: Monte-Carlo, SARSA, Q-Learning
DRL Course 2023 |Dynamic Programming. Policy and Value Iterations
Просмотров 8365 месяцев назад
DRL Course 2023 |Dynamic Programming. Policy and Value Iterations
DRL Course 2023 | Практическое занятие 2. PyTorch and Deep Cross-Entropy Method.
Просмотров 1,3 тыс.5 месяцев назад
DRL Course 2023 | Практическое занятие 2. PyTorch and Deep Cross-Entropy Method.
Линейные модели 2023 | Разбор домашнего задания
Просмотров 4995 месяцев назад
Линейные модели 2023 | Разбор домашнего задания
DRL Course 2023 | Практическое занятие 3. Policy Iteration
Просмотров 6445 месяцев назад
DRL Course 2023 | Практическое занятие 3. Policy Iteration
Линейные модели 2023 | Выбор модели. Создание новых признаков
Просмотров 1,2 тыс.5 месяцев назад
Линейные модели 2023 | Выбор модели. Создание новых признаков
My First Data Project: от идеи к продукту - Создаем прототип продукта. Proof of concept
Просмотров 6805 месяцев назад
My First Data Project: от идеи к продукту - Создаем прототип продукта. Proof of concept
Деревья и их ансамбли 2023 | Дополнительные условия при построении деревьев
Просмотров 7555 месяцев назад
Деревья и их ансамбли 2023 | Дополнительные условия при построении деревьев
Основы проектирования ML-систем (autumn 2023 update)
Просмотров 2,6 тыс.5 месяцев назад
Основы проектирования ML-систем (autumn 2023 update)
DRL Course 2023 | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method
Просмотров 1,1 тыс.5 месяцев назад
DRL Course 2023 | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method
Деревья и их ансамбли 2023 | Классификация и лес
Просмотров 8385 месяцев назад
Деревья и их ансамбли 2023 | Классификация и лес
Линейные модели 2023 | Логистическая регрессия. Метрики качества
Просмотров 1,6 тыс.5 месяцев назад
Линейные модели 2023 | Логистическая регрессия. Метрики качества
DRL Course 2023 | Практическое занятие 1. Cross-Entropy Method.
Просмотров 2,1 тыс.5 месяцев назад
DRL Course 2023 | Практическое занятие 1. Cross-Entropy Method.
Open ML Course: Линейные модели 2023 | Конкурс "Турникеты", разбор решений
Просмотров 8695 месяцев назад
Open ML Course: Линейные модели 2023 | Конкурс "Турникеты", разбор решений
ML System Design - Машинное обучение на практике
Просмотров 6 тыс.5 месяцев назад
ML System Design - Машинное обучение на практике
DRL Course 2023 | Introduction to Reinforcement Learning. Cross-Entropy Method
Просмотров 2,9 тыс.5 месяцев назад
DRL Course 2023 | Introduction to Reinforcement Learning. Cross-Entropy Method
Линейные модели 2023 | Линейная регрессия
Просмотров 3,7 тыс.5 месяцев назад
Линейные модели 2023 | Линейная регрессия
Козлов Алексей | Машинное обучение в промышленном процессе растворения никеля
Просмотров 5715 месяцев назад
Козлов Алексей | Машинное обучение в промышленном процессе растворения никеля
Давидько Владимир | Ужасы в зарплатах , и как их избежать
Просмотров 9455 месяцев назад
Давидько Владимир | Ужасы в зарплатах , и как их избежать
Артем Топоров | Решение задачи геонавигации с помощью Metric Learning и Computer Vision
Просмотров 5765 месяцев назад
Артем Топоров | Решение задачи геонавигации с помощью Metric Learning и Computer Vision
Себало Артем | Zero-shot classification для безжалостных неперсонализированных рекомендаций
Просмотров 7286 месяцев назад
Себало Артем | Zero-shot classification для безжалостных неперсонализированных рекомендаций
Ольга Тихобаева | Не все решают нейросети: грамматика для нормализации адресов
Просмотров 5046 месяцев назад
Ольга Тихобаева | Не все решают нейросети: грамматика для нормализации адресов
Маршалова А.,Тихобаева О. | Aillustrate:генерация изображений без промпт-инжиниринга
Просмотров 3656 месяцев назад
Маршалова А.,Тихобаева О. | Aillustrate:генерация изображений без промпт-инжиниринга
Роман Дерунец | Аппроксимируем аппроксимацию или решение диффуров нейронками
Просмотров 5656 месяцев назад
Роман Дерунец | Аппроксимируем аппроксимацию или решение диффуров нейронками
Анастасия Мезенцева, Елена Бручес | DS Talks. Взгляд изнутри
Просмотров 2266 месяцев назад
Анастасия Мезенцева, Елена Бручес | DS Talks. Взгляд изнутри
Спасибо за уроки 🖖👍
Очень полезная информация, спасибо Юлию🙏🏻 и мем смешной😂😂😂
Тема очень сложная! Спасибо большое за старание!
Фенибут
11:12 А что значит "тяжело прокрасить"?
Кстати я нашел новый доклад Алексея на ПитерПае, где он рассказал про перформанс нейронок. Они выигрывают 0,03 АУКа когда используют 3 нейронки и стакают это с бустингом. Для компании в которой я работаю это очень мало, а работы там мама не горюй.
Спасибо, преподаватель смог рассказать довольно понятно и весьма увлекательно!)
Все видео курса, а также ссылки на материалы из лекций есть в плейлисте RecSys Course ruclips.net/p/PLX6toIl17nZENhNNUTrwR3Pxb8nCSKZsV
Все видео курса, а также ссылки на материалы из лекций есть в плейлисте RecSys Course ruclips.net/p/PLX6toIl17nZENhNNUTrwR3Pxb8nCSKZsV
Вот это дядька!
Последний доклад огонь!
Спасибо! Рад, что понравилось и к слову, теперь тема музыки в ML будет освещаться чаще) Может дорастем до того, что сделаю секцию по ML in music P. S. Я автор доклада
Очень насыщенный и полезный день. Спасибо, Яндекс.
2 года смотрю разные видео по АБ, но в этом секретном видео нашел очень много полезной инфы, спасибо!
а нарезки докладов будут, или хотя бы выложат доклады, которые вырезали?
да, все будет и на ods.ai в треках и тут на ютуб :) ожидайте!
да, так конечно, нифига не найти
Ахуеть
Тихо , по сути ничем , но интересно 😁
Дана на 2:28:00 очень классно и интересно рассказала про хранение данных!
На 3:14:44 спикер ну неужели нельзя использовать микрофон с наушниками и не сидеть в кафе, если ты выступаешь на конференции?
Интересно, не плохо бы разбить на отдельные видео по лекциям/лекторам
таймкоды с временем выступлений привязались к видео. кажется, нужно либо поправить, либо убрать
спасибо за приглашение🚀
Не вижу двух докладов из секции Data Quality. Их совсем не будет в доступе или же выложат где-то?
Про раг не могу найти доклад. вообще очень трудно что-то найти без таймкодов особенно учитывая, что часть докладов обрезана. Учитывая что было несколько треков одновременно возможно стоит сделать не 1 трансляцию на все комнаты, а отдельные записи каждой комнаты? потому щас тут полная каша...
запиши выложим и на ods.ai в треки и здесь на ютуб обязательно) ожидайте!
Plz can you do english totoria i love your channel
а где-то есть уже ссылки на отдельные записи докладов? всё пропустил, а хочется про ts посмотреть
+1 доклад Predicting specific time series by blending deep learning techniques with domain-specific knowledge - вырезан
Что-то я видимо не очень понял, разве диалог не должна вести генеративная модель gpt-like, а берт подобные модели использовать для обращения к внешней базе знаний, но никак не вести диалог на произвольные темы?
укачало от камеры
Спасибо вам большое, за видео и поделились ссылками. Прошел по ссылкам, запустил программу, изучил подходы. Это очень помогло сделать дипломную работу. К сожалению в интернете так много мусора, не работающих и уже полностью устаревших подходов. Найти что-то действительно стоящее - очень и очень трудно. Я рад, что почти случайно, нашел это видео. Желаю вам успехов в дальнейшей работе. Надеюсь, это не последний материал от вас
Спасибо вам большое за отличный доклад, за ваш труд, и за канал в телеграмме ❤️👍🙏🤘
трaxать маленькую
Большое спасибо что поделились курсом! Золотые знания
Крутое видео! Тема очень сложная
Ппц, вот это рокетСайнс 😭. Надо разбираться! Спасибо за контент!
Подтверждаю поставил себе Яндекс клавиатуру на андроид, распознавание речи на высочайшем уровне, вот, например, этот комментарий я просто надиктовал.:) причём Референс очень высокий.
34:16 ахахаха почему Алекс Лесли на конфе?
ODS Slack закрыли? Не мойгу зайти/найти канал.
Замечательная лекция, большое спасибо, все понятно и полезно. В коментах треш творится, не понимаю откуда столько необоснованного хейта
Что вы там бормочите? Купите себе микрофон нормальный, а потом глагольте истину.
лохотрон чтобы собрать за копейки новые способы анализа потенциальной дефолтности должников.
Видео с Бабушкиным, про которое говорили в лекции: Валерий Бабушкин | Метрики: от офлайна до иерархии @ ODS AI Ru ruclips.net/video/RxQWOTlGv2M/видео.html
я что то не услышала про дистилляцию(( только про файнтюнинг
А какая ситуация сейчас с causal AI? Когда, по вашему мнгению, AI сможет определять причинно-следственные связи без участия человека?
Хорошо быть дата саинтистом и не знать геологию😊горизонтальная скважина уже в полукилометре от опорной вертикальной может выглядеть оч по новому, особенно если это дельтовая или русловая обстановки осадконакопления
Спасибо, очень структурированно 👍
У квантовых алгоритмов будет прирост, когда их будут запускать на квантовых компьютерах. Понятно, что если их запускать на классическом железе, то никакой выгоды это не даст
Четко!
Вот только не правда, что ML не может превзойти по качеству человека. Есть же обучение без учителя и RL всякие.
А как себя показывают Uplift Trees по вашему опыту?